

不同划痕类型需要不同的修复策略。选择最匹配你照片中划痕特征的类型。
存放和翻阅产生的表面细线。AI 将其视为纹理层损伤,在不去模糊周边细节的前提下进行融合修复。
穿透图像层的深刻痕迹。与细划痕分开检测和修复,保持画面结构完整。
折叠或相册存放产生的线状压痕。AI 柔化折痕线条,同时恢复折痕两侧的视觉连续性。
扫描仪硬件引入的横向规则线条。作为周期性模式被检测并减弱,不影响画面内容本身。
不确定属于哪种划痕类型?直接上传,系统将自动检测并匹配最合适的修复策略。
不同严重程度的划痕需要不同的修复策略。先评估损伤等级,再匹配对应处理方案,以获得更准确的修复结果。
轻度划痕
识别特征
仅在放大查看时可见的细线状划痕,未打断主体纹理与边缘。
修复方案
采用轻量纹理修补,在消除划痕的同时保持周围纹理完整。
预期结果
修复后可接近无痕,原始纹理质感得以保留。
中度划痕
识别特征
重复线状损伤已打断边缘结构或人像面部区域。
修复方案
先清除损伤线条,再对断裂边缘进行智能衔接,恢复画面结构连续性。
预期结果
主要损伤显著减轻,放大查看时可能留有细微痕迹。
重度划痕
识别特征
深度沟槽或折痕贯穿主体关键区域,破坏多个色彩通道的原始像素。
修复方案
分阶段逐步修复:先重建相邻区域结构,再对损伤区域进行上下文感知填充。
预期结果
可恢复视觉连续性,但完全还原原始纹理存在上限。
该工具围绕去除照片划痕设计,帮助你快速判断它适用于解决哪类照片问题。
识别问题
细痕和重痕分开处理,先锁定最影响观感的损伤区域。
控制修复力度
没坏的地方尽量不动,避免产生过度处理或伪影。
输出更稳定结果
很适合扫描件和老相册照片,使照片更适合保存、打印或再次分享。
场景
问题:人脸和衣服上有一层细细的刮痕,越看越明显。
结果:划痕淡下去之后,照片还是原来的质感,不会被修得发假。
减少折痕与划痕,同时保留照片纹理。
场景
问题:一条折线穿过主体,画面很容易被它带跑。
结果:折痕被压下去,整张图重新连贯起来。
先看纸纹、边缘和细节是否自然衔接,再决定是否上传你的划痕老照片。
本页案例重点展示细痕、折痕与深痕的不同修复结果。


划痕修复
重点看人物脸部和衣物上的细小划痕被清掉后,纹理是否连续自然。
先看纸纹、边缘和细节是否自然衔接,再决定是否上传你的划痕老照片。


划痕修复
重点看照片中间折痕修平后,边缘和明暗过渡是否还保持真实。
先看纸纹、边缘和细节是否自然衔接,再决定是否上传你的划痕老照片。
修复流程
这个工具不只是上传入口,你也能先看示例、了解修法,再决定要不要上传照片。
扫描损伤面
使用最清晰的扫描件或原图,便于系统准确区分划痕损伤与原始纸面纹理。

拖拽图片到上传框
按严重度分流
轻度划痕采用轻量纹理修补,深痕与折痕通过上下文感知填充恢复结构连续性,仅在受损区域操作。

纹理质检
下载前检查人脸、服饰与背景纹理,确认划痕已消除且照片原始质感得以保留。

以下示例可帮助你判断该工具适用于哪类照片问题,以及预期的修复效果。
问题:人脸和衣服上有一层细细的刮痕,越看越明显。
结果:划痕淡下去之后,照片还是原来的质感,不会被修得发假。
问题:一条折线穿过主体,画面很容易被它带跑。
结果:折痕被压下去,整张图重新连贯起来。
问题:扫描后平白多出规律的横向线条,看起来很脏。
结果:这些干扰线减少后,照片会顺眼很多。
这里主要回答上传、效果,以及这个工具适不适合你的照片。
可以。细划痕和深划痕的处理方式不一样,分开处理会更自然,也不容易下手过重。
会尽量避免。修复会尽量集中在受损区域,头发、布料和背景纹理这些没坏的地方不会乱动。
很适合。老扫描件常常同时带着划痕、折痕、灰尘点和扫描线,这类照片通常很对症。
有些可以,但要看周围还剩多少可参考的内容。如果附近细节还在,修完通常会很自然;如果缺失太多,更多是变得不明显。
尽量用最清楚的原始版本。扫描件质量越好、分辨率越高,通常越容易修干净。
更多问题可通过底部入口查看完整帮助。
立即开始
上传原图即可先看预览,满意后再登录解锁高清结果。
如果当前工具尚未完全解决问题,可继续查看更适合下一步的修复工具。
你可以期待什么
按划痕情况处理 · 尽量保留原图质感 · 在线就能用